产业集聚是生产要素流动和配置的一种必然现象,是学术界研究的重要课题,而长久以来,这些研究大多集中于制造业和高新技术产业,对服务业集聚问题的研究则相对较少,而仅有的相关研究也大多集中于生产性服务业。服务业集聚能够增强集聚地企业的资源整合能力,降低生产成本,同时也有利于同类信息在同行业之间高效快速地传播,促进行业技术创新,这是发展和巩固服务业整体实力的有效方式。随着世界经济向服务经济转型,研究服务业集聚对经济增长影响具有较强的现实意义,尤其是对正处于转型期的我国产业政策实践来说,其现实意义更加重要。本文主要从区域经济增长效率视角出发,运用空间计量经济学方法衡量服务业各细分行业集聚水平和集聚结构对区域经济增长在空间维度上的影响。首先,在以往研究的基础上,对产业集聚理论、经济增长理论以及产业集聚与经济增长关系等方面的既有研究进行简单回顾。其次,采用随机前沿生产函数法(SFA)对区域经济增长效率进行测度,运用区位熵、改进赫芬达尔指数等参数对各细分服务业行业的集聚水平和集聚结构进行测度,并结合空间计量经济学方法构建模型进行分析。本文研究结果显示:1)服务业集聚与区域经济增长之间存在一定空间溢出效果,需采用空间计量经济学模型以提升回归方程拟合度;2)从服务业整体来看,专业化集聚是区域经济增长的主要动因,多样化集聚和竞争性集聚一定程度上抑制区域经济增长;3)服务业集聚对区域经济增长存在着行业差异性,生产性服务业对区域经济增长同时存在正向马歇尔效应和负向的波特效应;消费性服务业存在负向的波特效应;分配性服务业存在正向马歇尔外部性和负向波特效应。此外,从空间角度来看,生产性服务业存在显著正向马歇尔外部性、雅克布斯外部性和波特外部性。