【摘 要】
：
分形是极不光滑的集合.在分形上定义导数是个难题.以致长期从事分形上的微分方程研究的学者一直受到困扰.R.Strichartz试图在Sierpinski垫片（SG）上推广Gauss-Green积分公式,尽管采用了不同的测度仍然出现“混乱”.他评论道:“TheLaplacian on SG is not a differential operator in usual sense.”木上淳更是直接地说
论文部分内容阅读
分形是极不光滑的集合.在分形上定义导数是个难题.以致长期从事分形上的微分方程研究的学者一直受到困扰.R.Strichartz试图在Sierpinski垫片（SG）上推广Gauss-Green积分公式,尽管采用了不同的测度仍然出现“混乱”.他评论道:“TheLaplacian on SG is not a differential operator in usual sense.”木上淳更是直接地说,"Since fractal like the Sierpinski gasket and Koch curve do not have any structures,to define differential operators like the Laplacian is not possible from the classical viewpoint of analysis.To overcome such a difficulty is a new challenge in mathematics."本文以Koch曲线和SG上的调和函数的满足指数分别为log3/log4和log3/5/log2的Holder条件为依据,引入了Holder区间（进位）导数,精确地求出Koch曲线的log3/log4-Holder导数,和证明了 SG上的Laplacian中的调和函数导数是log3/5/log2-Holder导数.所得结果对建立解析分形有一定的意义.
其他文献
讨论了一种用于振动传感器温度灵敏度校准的振动传递机构的材料选择和结构设计方案,同时对其进行了模态分析与试验、热传递特性试验等。结果表明,该机构具有较好的刚度和隔热特性,能够满足振动传感器温度灵敏度的校准要求。
为解决传统潜油电泵振动测试过程中,数据精度低,信号传输可靠性差等问题,设计了一种基于Zigbee的无线网络潜油电泵机组振动测试系统。详细介绍了系统设计布局,振动数据采集终端、无线接收模块的硬件及软件设计,阐述了Zigbee网络构建及数据传输过程。试验测试表明,该系统在实现潜油电泵机组振动状态信息采集、传输、显示与数据分析功能基础上,有效提升潜油电泵振动测试数据精度,系统可靠性及测试作业效率,同时系
碳纳米管作为纳米机械质量传感器的敏感元件,可以极大地提高传感器的灵敏度。本文基于欧拉-伯努利梁模型,应用非局部弹性理论研究了单壁碳纳米管质量传感器的轴向振动行为。基于哈密顿原理建立了振动控制方程,分别获得了描述系统振动特征的频率方程和频率响应关系式。还提出了一个近似解析计算方法用来获得显含物理参数的各阶固有频率表达式,并且给出了一个计算系统基频的简单表达式。此外,结合理论分析结果、应用LAMMPS
煤矿机电设备对于保证生产效率、产量具有决定性作用,及时发现和排除故障成为评价煤矿管理水平的重要指标。本文以杜儿坪矿为实例,介绍了光线传感器监测系统的应用情况。分析了光纤传感器的结构原理,以及系统硬件连接和振动烈度等级,并对该系统灵敏度进行了检测,满足使用要求,为以后类似工程实施提供了必要的技术参考。
低频标准振动台的振动量级控制一直是低频振动传感器标定工作的关键技术。受到低频信号周期的制约,以往振动量级控制方法的调整时间过长且精度难以保证。而窄带FxLMS算法虽然可以实现快速精确的振动量级调整,但必须调用高阶FIR滤波器对被控对象进行建模与滤波,从而产生巨大的计算量和内存消耗。为满足振动传感器在不同频率、不同振动幅值量级下进行标定的需要,本文基于自适应控制理论和窄带FxLMS算法,结合垂直向低
本论文主要以岭南舞蹈新创作品《醉龙》为关注对象,立足当下对岭南舞蹈在创作取向上审美追求的思考,通过对岭南舞蹈作品《醉龙》的创作背景、审美意蕴、创作价值的分析,探讨岭南舞蹈创作和地域文化教学建设在审美追求上的实质意义。
光纤F-P传感器是光纤传感的重要分支,具有检测精度高、测量动态范围大、本征防爆等优点,在工业领域已经得到了广泛的研究和应用。对于超过1 000℃的高温恶劣环境,普通电类传感器已经无法满足应用需求。近年来,许多专家学者投身于耐高温光纤F-P传感器的研制,通过不断地优化、改进传感器的结构、制备工艺以及选用新型耐高温材料,得到了诸多结构新颖、性能优良的耐高温传感器。从F-P腔的干涉原理出发,介绍了光纤F
学习是获得新知识或新技能的神经活动;记忆是信息编码,巩固,存储及提取的神经活动。学习和记忆是相互促进,相互渗透的过程,而非独立分离的活动。按信息进入大脑的过程可以分为三个阶段:即信息的获取,巩固和提取（即再现）。尽管人人都知道学习和记忆,但人类迄今缺乏对学习和记忆以及相关疾病的深入理解。学习和记忆的两个方面,记得住和记不住。根据自身的经验和科学研究我们知道,应激能促进学习和记忆,这是一种有利于适应
薯蓣褪绿坏死花叶病毒（Yam chlorotic necrotic mosaic virus,YCNMV）是马铃薯Y病毒科（family Potyviridae）柘橙病毒属(genus 的一个暂定成员。该病毒是本课题组2009年在云南省永胜县的野生小花盾叶薯蓣上发现并命名的。由于该病毒当时只测定了 4个分离物的3’端序列（包括部分nib基因序列、完整cp基因和3’-UTR序列）,尚有诸多关键信息未
张量理论具有广泛的应用背景.图像处理、数据挖掘与处理、计算机视觉、神经网络、非线性优化、高阶Markov链、量子纠缠、化学计量和心理测量等领域的许多问题都与其有着紧密的联系.强H-张量理论作为张量理论的一个重要组成部分在实际问题中也凸现出不可或缺的作用.特别地,强H-张量的判定问题在多元偶次齐次多项式的正定性判定问题中具有重要作用.然而,强H-张量尤其是大型强H-张量的判定问题存在许多困难.因此,