基于混沌的自适应数字水印算法

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当前,以Internet为代表的计算机网络的迅速发展,”电子政务”、“电子商务”等信息系统的广泛应用,正引起社会与经济的深刻变革。然而,在数字多媒体信息易于获取的同时,非法复制、伪造、篡改等攻击也变得容易。对于这些攻击传统的基于密码学的安全措施已经显得力不从心,为了对原有者利益及数字产品本身的保护,数字水印技术孕育而出。数字水印技术是通过将数字、序列号、文字、图像标志等信息嵌入到媒体中,在嵌入过程中对载体进行尽量小的修改,以达到最强的鲁棒性。隐蔽性、鲁棒性及安全性是它具备的三个方面的基本特征。根据嵌入域的不同数字水印算法分为空间域及变换域两类方法。目前,变换域主要包括离散傅立叶变换、离散余弦变换、离散小波变换三种方法。本文讨论的是小波域的数字水印算法,工作主要表现在如下几个方面:首先对数字水印技术研究背景、发展现状作了概括性介绍,并对数字水印基本概念、特征、通用模型、分类、主要应用领域、典型算法、水印攻击分析以及系统评测等进行了总结与探讨。其次阐述了混沌的理论基础及其初步应用。介绍了基于混沌映射水印图像置乱技术与二维Logistic混沌模型,研究了基于混沌的数字水印算法。提出了一种基于二维混沌的图像数字水印算法,采用二维Logistic混沌系统迭代生成加密水印。在水印嵌入过程中,结合人类视觉系统特点,用分数盒维数分析图像的特征,并两次将置乱水印嵌入到图像小波变换后的低频子图中,该方法兼顾了水印隐蔽性与鲁棒性要求,并且在提取时,将提取出来的两个水印进行了平均作为最终提取的水印。实验结果证明,本算法与未经过二维logistic混沌系统预处理加密水印算法相比,具有较为明显的优势。它不仅保证了水印隐蔽性,而且还对通常的图像处理,例如:JPEG压缩、噪声、剪切以及滤波等,都具有较好的鲁棒性。最后,总结了本文的工作,并展望了数字水印的发展方向。
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