建筑信息模型(Building Information Modelling,BIM)近年来受到国内建筑行业的热捧,学术界、企业界和政府分别从不同层面推进BIM的研究、应用和政策制定。BIM技术在一些重点项目上得到了试点应用,并取得了一定的成果,被视为“建筑业的第二次革命性技术”。但是新技术的引入势必会增加建筑工程项目的不确定性风险因素,导致决策失误。因此在项目引入BIM技术初期,充分了解BIM应用的风险因素,评估项目BIM应用的风险情况,将有助于推进BIM技术的深入应用。该研究选取“建筑工程项目BIM应用的风险评价”这一课题进行针对性研究,具有较为重要的现实意义和研究价值。首先,综述了国内外BIM应用风险和障碍的相关研究,并且分析了国内10个典型BIM项目的应用成效和问题,以此识别并初步确定建筑工程项目BIM应用的风险因素,利用专家访谈法对初步识别的因素进一步修正与优化,最终确定29个BIM应用的风险因素。其次,以这29个风险因素为基础设计调查问卷,对BIM相关人士进行问卷调查,根据收回的132份有效问卷数据,运用因子分析法对这29个因素进行聚合,建立BIM应用风险评价指标体系,包含5类风险作为一级评价指标,分别为技术风险、管理风险、人力资源风险、经济风险和行业环境风险,这5类风险又包括26个风险因素作为二级评价指标。再次,考虑到建筑工程项目BIM应用风险因素关联度大、基础资料缺乏等问题,结合BIM应用风险评价过程的灰色性特征,并通过对比分析建筑工程项目的常用风险评价方法,最终确定将网络层次分析法和灰色评价法相结合的灰色网络分析法(G-ANP)应用于BIM风险评价中,建立基于G-ANP的BIM应用风险评价模型,使权重的赋值更加科学合理,评价结果更具客观性。最后,基于建立的灰色网络评价模型对某航站楼进行BIM应用风险评价,得出风险评价一级指标和二级指标的评价值,并对评价结果进行分析。案例分析的最后对此项目的BIM应用综合风险进行评价,初步验证该方法的可行性和有效性,为项目的决策和管理提供重要的参考。