滑坡灾害作为一种破坏性很强的地质灾害,一直制约着我国大部分山区的可持续发展。国内学者经过多年的研究和探索,对滑坡灾害的研究取得了丰硕的成果,但与国外的最先进研究水平还存在着很大的差距。滑坡灾害危险性区划中因素的量化分析、评价方法、结果检验等问题上仍然有很多的问题值得深入研究。国内外很多学者将独特条件单元或斜坡单元作为滑坡危险性区划的划分单元,然而,独特条件单元容易代入量化误差,斜坡单元对局部区域的水平地表的表述不够,会使结果与实际存在很大误差。为此,提出一种合理的单元划分方法很有必要。ROC分析对多分类模型的验证通常采用配对设计的方式,因而模型检验计算时,其计算比较复杂而且可靠性较低。因此,减少ROC分析进行验证的计算量,改进ROC分析对多分类的验证是很有研究必要的。现有的区划研究片面的追求模型的复杂性和先进性,而忽视了滑坡灾害的复杂性,不能很好的解决评价问题。本课题在收集了 2015年金阳县地质灾害详细调查的相关资料的基础上,以金阳县为例,提出了一种结合了独特条件单元和斜坡单元的区划单元划分的新单元,在因子叠加法区划模型的研究基础上,引入了模糊C均值聚类法区划模型,在ROC曲线分析的基础上,结合模糊数学理论中隶属度的概念,将ROC曲线用于本文多分类模型的精度检验。通过将独特条件单元和斜坡单元组合使用,选择高程、构造等8个影响因素作为评估因子,采用模糊C均值聚类算法作为评价模型,划分滑坡危险性区划,发现该方法可以减少独特条件单元的量化误差和水平地表对斜坡单元的影响。ROC分析的拟合度和准确度分别达到0.918、0.856,因此可以证明该方法的合理性。通过因子叠加法模型的对比检验,可以证明本文中基于模糊数学理论的ROC分析对多分类模型检验结果的可靠性。本文研究的创新点有以下三点:1.初步建立了独特斜坡单元的单元划分方法。该单元按评判过程分为两部分,分别是计算单元和评价单元。计算单元是指危险性量化单元,文中使用独特条件单元作为计算单元;评价单元是指危险性等级评价单元,文中使用斜坡单元作为评价单元。2.引入了一种基于模糊C均值聚类法的滑坡危险性区划方法。该方法是基于单元中评价因素的相似性,对评价因素间的相关性要求低。3.建立了一种结合模糊隶属度概念的ROC曲线模型精度分析法。模糊数学理论结合ROC曲线分析将其推向高维(三分类及以上)的应用,使ROC曲线分析对多分类模型的准确率评价计算简单化,并将其用于本文的滑坡危险性区划模型的检验。