随着经济建设不断发展,电网能源消耗越来越严重,分布式发电以其环境友好、资源节约、可参与电网控制等优势受到越来越多的关注与重视。大规模的分布式电源并入电网容易影响电力系统的稳定性,通过研究分布式电源对配电网电能质量与网损的影响将更好的指导我们如何充分发挥分布式电源的优势。中长期负荷预测是电网规划和调度的基础,对负荷进行准确合理的预测是电力领域不懈追求的课题。传统的扩展方式以扩充变压器与线路的容量为主,随着分布式电源不断引入配电网,扩展规划有了更多可行的方案。本文首先分析了分布式光伏的工作原理,建立了相关数学模型。搭建出IEEE-33节点配电网标准系统,对原有接线方式进行了改进,将配电线路分为辐射状与环网状,每种接线方式分别对应分布式电源的不同接入模式,对各种接入模式进行仿真。通过对多种情况进行仿真分析,验证了分布式电源对配电网电压与网损的影响与其接入容量和接入位置密切相关。其次,研究了基于概率决策理论的非线性约束支持向量机算法,并利用该算法对某地区10kv配电网进行了中长期负荷预测。改进的非线性约束支持向量机将求解二次最优化问题转化成求解线性方程组的问题,并且结合概率决策理论的思想,克服了不同模型的缺点并结合其优点,从而提高了问题求解的速度和收敛精度,使预测结果更准确。运用本文提出的算法与趋势法拟合的曲线进行了对比,结果验证了本文算法的误差值更小,结果更趋近真实的负荷值。最后,研究了分布式电源与配电网的双层扩展规划,以年综合费用、网损以及分布式电源总容量作为目标函数,对离散粒子群算法进行了改进。采用双层规划方案,对待选线路与分布式电源的位置和容量进行优化规划。改进后的算法不仅提高了算法精度,降低了陷入局部最优的可能性,还在一定程度上提高了算法的收敛速率。通过对IEEE33节点以及负荷预测出的某地区10kv配电网架的分析表明,分布式电源的接入能够有效地降低综合投资费用,降低线路网损,同时可以在一定程度上改善电压质量,从而验证了本文所提算法与规划方案的可行性。