目的:RapidPlan在头颈部、胸部、腹部肿瘤计划预测的适用性分析,并为了试图减少精炼模型的工作量以及提高模型的质量和预测能力而提出一种RapidPlan精炼模型的新方法,对该精炼模型方法在头颈部、胸部、腹部病例中作适用性分析。方法:随机分别选取N(N≥20)个鼻咽癌、肺癌、直肠癌病例且已经批准并治疗完成的IMRT计划,导入RapidPlan数据库并训练建立预测模型,并分别利用模型预测10个验证计划得到的自动计划与验证计划进行剂量学比较。将之前建立的模型定义为原始模型,并利用原始模型预测模型本身包含的N个计划,将预测的N个自动计划加入至新的数据库中后训练建立的模型即为精炼模型。通过比较两个模型的训练参数并分别用两个模型预测之前的10个IMRT验证计划,比较两组自动计划的DVH图和相关结构的计划质量指标。结果:三个部位精炼模型的训练参数相对于原始模型均有改善,且对鼻咽癌和直肠癌计划的预测中,在保证靶区有好的剂量覆盖的情况下,双侧视神经和双侧腮腺以及双侧肱骨头均有大幅度的改善,且在利用新方法精炼模型后,仍有进一步的改善,然而在对肺癌的预测以及利用新方法精炼模型后,预测危及器官的保护并未提高。结论:RapidPlan在对胸部肿瘤预测时效果不佳,但能很好的预测头颈部和腹部肿瘤的计划,而新的精炼模型方法应用在头颈部和腹部肿瘤中不仅能提高模型质量和模型预测能力,还能进一步改善预测计划的质量。该方法在减少RapidPlan制作的工作量的同时,大大改善了RapidPlan模型预测的结果。