地震是对人类社会冲击最为强烈的自然灾害,随着我国金融改革不断深化,运用巨灾保险来承担地震经济风险的探索方兴未艾,但如何科学评估地震直接经济损失是困扰业界发展的一大基础性难题。基于上述的社会需求,本文针对居民住宅地震保险标的,提出一种区域性建筑地震直接经济损失预测方法,旨在打通结构工程与金融保险之间的“最后一英里”,将基于性能的抗震设计理论成果转化至区域地震经济风险评估当中,科学预测地震直接经济损失风险。本文以逆向演绎为主线思路,由无人机勘测获取区域居民住宅几何信息并映射在数据库中,以此快速预测该区域的地震直接经济损失。总体上本文以“构件、单体、区域”三层次逐步推进研究。(1)构件层次:得出适用的修复工法针对结构构件柱、墙、梁,以及非结构构件填充墙和设备管线,兼顾构件性能状态及应用场景特征而筛选出适用的修复工法,通过回归统计各修复工法的工程量公式,提出了一套构件直接经济损失快速测算方法。(2)单体层次:评估单体建筑地震直接经济损失结合工程实践经验,提出了修复工法归并方法,可形成一定目标之下的工法修复策略,使直接经济损失计量科学合理。通过刻画地震危险性概率分布,并结合Weibull分布对单体建筑地震直接经济损失分布的拟合,从而构建了单体建筑地震直接经济损失概率分布,得出各周期年的直接经济损失期望值。(3)区域层次:预测区域地震直接经济损失通过整合无人机勘测与三维重建技术,形成便捷获取区域建筑几何信息的技术方案。利用基于加权海明距离的模糊识别方法对区域住宅建筑与数据库进行匹配,获取每一栋住宅的损失期望,继而进一步预测区域总体直接经济损失。本文通过广州某典型城镇社区算例分析,证明了所述预测方法能系统性地完成一定区域内住宅群的勘测、识别、匹配及预测的全过程工作,为基本实现结构工程与金融保险专业之间的衔接做出了有益的尝试,并为地震巨灾保险的保费定价提供参考,也为公共防震减灾决策提供了基础数据。