在网络计划理论发展进程中，CPM网络与PERT网络始终占据着重要的位置，但由于其对不确定因素未予以考虑或过于简化，使其在某些实际进度计划管理中存在着较大的偏差。为了加强网络计划技术的实用性及其控制与计划的功能，许多研究者将各种数学方法应用于网络计划之中，模糊方法、灰色理论、集队分析理论等在这些方面都取得了一定的成果。但对于发展已经非常成熟的概率统计理论，在应用于网络计划方面基本上还是一个空白。本文首先论述了网络计划发展的几个方面，然后引入概率理论与统计知识，建立起一个概率型网络计划模型，在此基础上阐述了工序工期与网络总工期的概率分布的判定与拟合方法，通过中心极限定理同时辅助于计算机数值仿真法，对网络计划做出了一些统计分析，同时提出了概率型网络的关键路线的确定方法。