基于Modelica/Dymola的锅炉辅机系统建模与仿真

被引量 : 10次 | 上传用户:gmzz2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文在分析某1000MW超超临界直流锅炉机组结构和特性的基础上,研究了基于Modelica/Dymola平台的锅炉系统建模与仿真问题。对锅炉辅机三大系统的主要设备模块运用机理建模得到合适的数学模型。以江苏泰州电厂1000MW煤粉锅炉为例,基于Modelica语言编写了锅炉主要辅机设备数学模型的建模程序,并生成模型库。在Dymola平台上利用模型库中各设备的模型,搭建锅炉辅机仿真模型。根据电站实际运行数据,应用上述Dymola模块库建立了相应的仿真模型,并对锅炉系统的动静态特性进行检验,在不同负荷下对
其他文献
三轴仿真转台作为半实物仿真的关键设备,三个自由度分别模拟飞行器在飞行中的三个姿态,其性能的好坏直接决定被测系统或被测元件的研制周期及最终的性能优劣。随着国防科技的
台风是严重影响人类社会生产和生活的灾害性天气,对于多普勒天气雷达反射率图像中的台风云系进行准确分割,同时对其中心进行准确定位,具有极其重要的现实意义;本文提出的一系列方
汽车在紧急制动过程中易出现车轮抱死和拖滑等非稳定因素,从而导致很多的交通事故。汽车防抱死制动系统ABS(Anti-lock Braking System)是在传统制动系统的基础上采用电子控制
并联机器人是现代工业中重要的一类机器人。其中,Delta并联机器人是最典型的空间三平移自由度的并联机器人,它的总体结构紧凑、简单,驱动部分均匀分布于固定平台,这些特点使
视觉跟踪技术是机器视觉领域的一个重要分支,在视频监控、视觉导航、医疗等领域有着广泛的发展前景。随着传感设备及计算机硬件性能的提升,视觉跟踪更是显示出了其广阔的用武
定位导航以及动态避障是体现移动机器人智能水平的一项关键技术,受到了国内外学者的广泛关注。本文在研究室“室内保沽机器人”项目的资助下,以该机器人系统的实现为研究目标,围
学位
针对工业生产中普遍存在的且难于控制的时滞多变量耦合的多输入多输出被控过程,尤其是时滞多变量非方系统这样的被控过程,本文在深入研究了被控过程控制相关领域的历史、现状
时间序列中普遍存在着周期性的行为,从时间序列数据库中提取出周期性规则,即周期模式挖掘在时间序列数据挖掘中具有很重要的地位,异步周期模式挖掘作为时间序列周期模式挖掘
近几年来随着机器人产业的发展,越来越多的机器人从实验室和工厂中走入人们的生活中。人与机器人越来越多的接触对机器人提出了新的要求。机器人需要有足够的适应能力适应变化
障碍物检测识别是高压输电线路除冰机器人的关键技术之一,要实现除冰机器人的自主越障,必须先对高压输电线路上存在的防震锤、悬垂线夹、耐张线夹等障碍物进行识别。本文针对