信息时代的高速发展使得人们对基于位置信息的服务需求愈来愈大,鉴于现有的GPS室外定位系统的成功应用,使得室内环境下的定位也备受关注,比如对仓库和商场中物品以及人员的定位、医院中医护人员与病人的定位等,GPS系统不能实现室内环境下的精确定位,因此人们对室内定位技术的研究越来越多。射频识别技术因具备非视距和非接触式自动识别的特点,在医疗、物流、交通、仓储等行业应用的非常之广泛,它不仅可以快速地获取存储在目标中的信息,还可以对目标进行定位跟踪,因此成为了室内定位技术的首选。在医疗监护环境中,通过对医护人员和病人的定位可以实现医护人员的实时调度,对病人实施安全监控,提高医院工作效率,减少医疗事故的发生,同时还能提高医院对突发事件的处理能力。因此,对医疗监护环境下室内定位的研究具有重要意义。论文的研究对象是面向医疗监护的RFID室内定位算法的改进,通过对RFID室内定位算法的研究,针对医疗监护环境障碍物较多的特点提出对LANDMARC定位算法的改进,提高定位精度。具体研究内容如下:首先,通过对对数路径损耗模型的研究,提出了一种对数路径损耗修正模型,并采用对数路径损耗修正模型对定位信号进行补偿,改善因墙壁使室内定位信号衰减而导致算法定位精度下降的问题。实验结果表明,基于对数路径损耗修正模型的LANDMARC室内定位算法在定位精度上有较大提高。其次,提出了一种改进的K近邻算法作为LANDMARC室内定位算法的参考标签选取方法,通过初步扩大待定位标签的参考标签选取范围,再采用表决算法来剔除被选取参考标签中的不良标签,为算法获取更准确的定位所需参考标签。实验结果证明,改进的K近邻算法能进一步提高LANDMARC室内定位算法的定位精度。最后,将改进的LANDMARC室内定位算法应用到面向医疗监护的RFID室内定位系统中,并进行了仿真实验,仿真结果表明,在同等条件下,改进后LANDMARC算法的平均定位误差明显降低。