版面分析是一种对文档图像中文本段、表格、图片等区域进行定位与识别的技术,它是文档智能化系统中如光学字符识别系统、版面理解等环节的基础,版面分析结果的好坏直接影响到文档智能化系统输出结果的正确与否。在众多文档版面中,中文合同文档因为排版布局的多样化使得其相较于其他文档的版面分析过程更为复杂,因此需要针对中文合同文档的特点设计出一套适合中文合同文档的版面分析系统。本文针对中文合同文档版面分析系统中的预处理、文本倾斜检测与校正、区域定位与识别三个环节所涉及到的问题进行了深入研究,具体研究内容如下:（1）针对传统的文档预处理算法难以适应中文合同文档的问题,本文在传统的二值化和去噪算法的基础上添加了一个文档去底色算法和一个印章去除算法分别去除文档图像的底色和印章部分,为版面分析系统的后续处理流程提供更加高质量的图片。实验结果直观地表明,本文设计的文档去底色算法和印章去除算法的性能是能得到保障的。（2）针对传统投影法在文档倾斜角度检测领域中时间成本过高的缺陷,本文设计出了一种快速投影算法。该算法分为两个部分,即投影值计算和快速寻优。投影值计算解决了传统投影法因需要旋转整张图片而导致的高时间复杂度的问题。快速寻优通过将小范围的局部最优代替全局最优的方式来减少投影值的计算次数,从而降低整个算法在倾斜角度检测过程中的计算时间。通过实验仿真得出,与现有的投影算法相比,本文所设计的快速投影法在文档倾斜角度检测领域中效果良好且具有通用性。（3）针对Faster-RCNN模型在文本区域定位任务上出现漏检和错检的情况,本文在Faster-RCNN模型的基础上通过增加轻量化的PAFPN模块、优化锚框尺寸设定、使用多尺度训练等机制来提高Faster-RCNN模型在文本区域定位任务中的检测精度。与此同时,本文还使用迁移学习训练方式快速且准确地完成了文本区域字体识别的任务。实验结果表明,在本文数据集中,与Faster-RCNN和Publay Net相比,本文所设计的模型效果较好。