目视解译是大比例尺遥感土地利用分类的基本方法,长期以来存在着效率和精度方面的问题。一个重要原因是解译过程受限于传统纸质操作平台,无法有效整合多源异质数据来支持复合逻辑判断。WebGIS的使用可以弥补这一方面的缺陷,即通过对在线/线异源异质相关数据的空间整合,以及多时相遥感图像的组合,搜集更为充分的视觉证据,最大程度地降低地类判读的不确定性,并能即时将矢量化判读结果直接整合进入数据库。本研究以农业用地现状的大比例尺遥感调查为切入点,研究基于WebGIS平台的多源异质数据的空间整合方法与技术,探索和建立精细地类目视判别的多元复合证据逻辑推理规则,旨在提高可分类别数目和分类精度。本文的科学问题是,对于在光谱和形态上无法识别的地物,如何通过多证据复合推理来建立其类别语义的可信度。这里牵涉到对研究区域的农业文化和实践特点的知识运用,并非单纯的视觉判断。研究结果将提炼出用于遥感判读专家系统／知识库的判读规则。本文首先阐述土地利用调查和遥感影像目视解译相关基础理论,并简述3S技术(即地理信息系统、遥感及全球定位系统)在土地利用调查中的应用。其次,从实际应用需求出发,参与设计了农业用地现状数据在线采集系统。以遥感影像目视解译理论为基础,结合该系统的特点,通过整合多源辅助信息,研究和提出了一种基于WebGIS的农业用地现状数据调查方法,这是本研究的方法论基础。最后,以上海市为例,对上述解译方法进行了实例探究。在课题组完成上海市农业用地现状数据在线采集工作的基础上,进行了精度验证,结果数据质量很高,证明了本研究方法的合理性。另外,作者通过参与室内判读和外业调研工作,进一步补充和完善了基于航拍图像的上海市农业用地判读规则,为后期计算机自动解译算法设计提供参考。