劳动力工资收入是劳动者的主要收入来源,合理区间内的工资收入差距有助于社会财富的流动,促进经济发展,而严重的工资收入差距将会影响社会财富的分配,导致社会贫富差距恶化,从而影响社会和谐稳定。因此,研究劳动力工资收入的分布动态,有助于探究劳动力工资收入的内在影响因素,对缩小贫富差距和收入再分配问题具有重要意义。本文的研究对象是中国台湾劳动力工资收入的密度分布函数曲线,这是函数型自回归模型首次应用在工资收入的密度分布函数的动态研究中。首先选取中国台湾1978年至2016年劳动力工资收入的微观调查数据,运用核密度估计法将离散的调查数据转化为密度分布函数数据,利用基函数展开法进行函数型数据重构,在此基础上构建劳动力工资收入的密度分布函数的一阶自回归模型,并进行回归算子的估计,各阶矩统计量之间的依赖性检验,探究各年劳动力工资收入密度分布函数之间的动态关系,最后对劳动力工资收入的密度分布函数进行动态预测。本文主要结论有:(1)中国台湾劳动力工资收入的密度分布函数曲线动态变化明显,劳动力工资收入差距呈现先降后升的趋势。(2)中国台湾劳动力工资收入密度分布在时间序列上存在明显的相关性,这种相关性具体表现在:上一年劳动力平均工资收入、劳动力工资收入差距以及低工资收入群体占比情况会对下一年劳动力平均工资收入产生内在影响。(3)建立函数型一阶自回归模型进行劳动力工资收入的密度分布函数曲线预测,先将样本内拟合的劳动力工资收入密度分布函数曲线与实际曲线对比,显示效果良好,因此,将模型用于样本外进行预测,逐年预测出2020年中国台湾劳动力工资收入密度分布函数曲线,预测曲线表明2020年中国台湾劳动力平均工资收入基本保持不变,而劳动力工资收入差距程度仍在加剧。