随着计算机技术地飞快发展以及人类对通信网络的要求越来越高,无线移动通信网络也发生着日新月异的变化。在无线异构网络通信系统中,宏基站服务区域常伴有低功率的小型基站随机部署,而这些小型基站的分布在带来庞大用户数量的同时,也使得宏基站的宏用户数量超负荷、边缘用户受到邻近微小区的干扰逐步加剧,从而导致整个宏基站覆盖区的通信服务质量降低。已经存在的功率分配算法主要考虑如何提高频谱利用率、吞吐量和怎样保证单一业务的服务质量,并未考虑尽可能地满足用户的传输速率需求和降低用户所受干扰,故而没有办法保证用户的实际传输速率是否能够达到用户的期望以及系统中的干扰问题是否得到改善。因此,在异构网络中,如何降低用户所受干扰、提高用户的信干噪比和满足用户需要的传输速率变得至关重要,而且设计切实可行的干扰抑制策略也是异构网络的关键技术之一。针对上述问题本文研究内容如下:（1）针对双层无线异构网络场景,将粒子群优化算法与动态小区范围扩展偏置值技术相结合在异构网络下行链路的干扰抑制研究中加以利用,考虑异构网络中不同覆盖范围的基站及用户的实际性能需求,对异构网络下行链路中的复杂干扰抑制问题进行研究。结合粒子群优化算法和小区范围扩展技术动态地调整微小区服务区域,寻找出小区范围扩展最优偏置值,以缓解宏基站用户稠密区域的负载压力、提高系统用户平均数据传输速率并解决用户所受的干扰问题。仿真结果表明,相比静态小区范围扩展偏置值算法,利用动态小区范围扩展偏置选择的宏基站用户数量下降了近10%,即卸载了部分宏用户使其接入微小区,达到为宏基站减负的效果。并且微小区边缘用户的信干噪比相应提高了约2 d B,也提高了系统用户平均传输速率,达到为用户降低干扰的目的。（2）针对多个宏基站覆盖的Macrocell-Femtocell的双层异构蜂窝网络,伴随着多业务地快速发展,实时多媒体服务在移动通信业务中占比增多,通过对功率分配方法地研究提高系统用户性能并降低用户所受干扰,同时考虑功率分配和干扰抑制以满足用户期望速率,提出一种期望速率比例分配算法。所提算法是一种按比例的分配算法,即某一用户需求传输速率占本基站总的需求传输速率的比值来确定基站对该用户的发射功率,尽量使带宽资源不浪费和满足用户传输速率需求并降低用户所受干扰。对所提算法进行仿真验证,结果表明所提算法收敛性较好,以较少的迭代次数率先达到用户期望速率。既提高了系统传输速率,也提高了用户的平均信干噪比,间接降低了系统用户所受干扰,使得整个小区的通信服务质量有所提升。