随着各城市轨道交通网络的建设,其路网规模逐步扩大,交通网络化运营已经成为发展趋势。单线运营转向网络化的城市轨道交通使得起讫站点间存在多条路径,路网逐渐变得复杂,并有多种出行路径可供乘客选择。然而乘客路径选择的多样性使得路径流量难以统计,城市轨道交通管理工作难度加大,运营流程更加复杂。所以本文研究乘客的路径选择概率和城市轨道交通网络中的流量分配,为掌握客流特征和路网客流运营管理提供有力支持。但目前对地铁动态客流分配的研究较少,这是本文研究的动机。首先,介绍城市轨道交通的 AFC(Automatic Fare Collection System)数据、时刻表数据和路网数据,针对原始数据中存在的问题,对原始数据进行预处理和分析,获得了分时段的OD对所需求的交通量。其次,我国城市中的地铁网络结构比较复杂,为了对路径进行有效搜索,需简化城市轨道交通的路网结构,基于路径的搜索算法进一步提出了时空路径搜索算法的详细步骤,以北京地铁交通网络为例,进行实例分析并得出时空路径的结果。再次,采用Logit模型对城市轨道交通网络动态客流进行计算,考虑乘车时间、换乘时间、等车时间和进出站时间的因素构造时空路径广义费用,使用Logit模型求得时空路径的选择概率。进而提出地铁网络动态的客流分配的流程和方法。最后,以北京市地铁网络作为研究对象,对算法进行实证分析,得出的分配结果通过与北京市轨道交通指挥中心的数据进行比较,算出误差率,从而验证方法的准确性和有效性。