基于任务优先级控制算法的柔性集成测试系统的研究

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本论文针对现有测试系统的缺陷,结合空间应用任务的测试要求和柔性测试技术的优势设计了一种通用的柔性集成测试系统。空间应用任务并行交叉,应用载荷的测试验证具有载荷规模大、载荷逐步到位、测试类型多、集中和分散测试等特点,这使得空间应用软件地面测试系统面临巨大的挑战。以往针对特定应用任务研发的测试系统已经不能满足电子设备复杂繁多,功能日益齐全,集成性能较高,实时性较好的测试需求。本文的研究内容如下:首先,完成柔性集成测试系统的总体方案设计。通过分析当前空间应用任务地面测试系统存在的问题,查阅资料以及咨询企业确定柔性集成测试系统的设计需求,设计柔性集成测试系统的硬件方案和软件方案。然后,根据柔性集成测试系统的硬件设计方案,为模拟空间应用任务的作业环境完成数据处理板的硬件设计以及数据采集卡的选型;根据柔性集成测试系统的软件设计方案,完成柔性集成测试系统人机交互界面设计,数据接收存储模块设计,数据显示模块设计,配置加载模块设计,报警处理模块设计。最后,提出了一种利用可推迟思想的任务优先级控制算法。围绕实时数据更新过程中系统资源利用率高和处理器负载能力差的问题,对实时数据库中实时数据的时间有效性问题进行了系统的分析,讨论了任务调度的几个约束条件,详尽分析研究了EDF、ML和DS-FP(可推迟调度算法)等几个传统的更新任务实时调度算法,结合现有的保证实时数据时间有效性的方法与最早时限优先的优先级控制原则,将固定优先级中的可推迟思想的约束条件推广到了EDF动态优先级控制算法中,并对新提出算法的可调度性进行了分析和研究。
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