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纹理合成技术是当前计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一,具有广泛的应用价值。基于样图的纹理合成克服了传统纹理映射的缺点,同时又避免了通过物理模型模拟生成过程进行纹理合成的繁琐过程,因而受到越来越多的关注。本文介绍了纹理合成技术的几种经典算法,并对其中的两种经典算法提出改进方法,包括基于共生矩阵聚类分析判断纹理细节的综合纹理合成方法和点匹配方法中根据邻域的选取达到最佳合成效果。其中共生矩阵聚类分析思想是对纹理细节进行分类,对随机性纹理部分采用点匹配方法进行纹理合成、结构性纹理采用块匹配方法进行纹理合成。对于随机纹理部分结合基于图像金字塔的多分辨率合成方法有效提高合成速度,并通过实验说明点匹配过程中邻域的选择对试验速度及结果产生的影响。