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目的：通过建立Logistic回归模型研究高频超声在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的意义,深入总结甲状腺良恶性结节的超声特征。方法：经手术病理证实甲状腺结节患者115例共173个结节,术前均记录灰阶和彩色多普勒超声特征,对甲状腺结节的超声特征进行评分；利用Logistic逐步回归分析筛选出甲状腺结节良恶性鉴别诊断的独立特征指标；绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力。结果：①良、恶性比较经χ2检验,除结节数目外,良恶性结节在形态、内部回声、边界、纵横比、周边晕、钙化、血流、颈部淋巴结中均具有显著性差异；②在本研究中,恶性结节占42个,其中36个结节为实性结节(85.7%),低回声实性结节28个(77.8%),等回声实性结节4个(11.1%),高回声实性结节4个(11.1%)；良性结节占131个,其中53个实性结节(40.4%),高回声实性结节17个(32.1%),等回声实性结节19个(35.8%),低回声实性结节17个(32.1%)；③通过二分类Logistic回归分析方法形状、内部回声、纵横比、周边晕、钙化进入回归模型,得出以下方程：logit(P)=-17.103+1.281X1+2.010X2+3.182X4+1.026X5+1.193X6,二分类Logistic回归模型对甲状腺良恶性结节预报的准确率为90.7%(157/173)；④恶性可能性=1/1+e-Z,Z=bo+b1x1+……+bpxp,(e值为2.718),当形状不规则、实性、纵横比>1、周边无声晕、微钙化时,恶性可能性为0.99,当形状规则、囊性、纵横比<1、周边具有完整声晕、无钙化时,恶性可能性为0.02；⑤ROC曲线下面积为0.822,标准误为0.046,P<0.001,95%的可信区间为(0.732,0.911)说明该模型的拟合效果较好,在预测甲状腺良恶性方面有显著意义。结论：通过二分类Logistic回归分析方法,从甲状腺良恶性结节各个常规超声特征中筛选出真正具有统计学意义诊断指标；形状、内部回声、纵横比、周边晕、钙化是高频彩色多普勒超声预测甲状腺恶性结节的5个独立诊断指标。