该论文是对作者在硕士研究生期间对普通话文语转换系统的研究工作的总结.研究的目的是最终构建一个基于小语料库的高清晰和高自然度的普通话文语转换系统.系统由语音模型,韵律模型,合成器和语音库四个主要模块构成,其中韵律建模技术,语音合成算法一直是研究热点,也是我们研究的重点.我们设想系统主要应用于移动手持终端等存储空间和运算能力受限的硬件平台上;因此系统应该是基于的基于小语料库的,而且韵律预测模型,合成算法等应该对硬件平台要求较低,使得整个系统可以达到实时工作的效果.作者主要对TD-PSOLA合成算法原理和实现,C4.5决策树的原理和用于预测音节的基频模式这两个方面技术进行研究,并且进行相关的仿真实验,取得阶段性的成果,为下一步整体系统的实现奠定了基础.另外,论文也对C4.5算法在入侵检测数据样本筛选中的应用的实验做了介绍.全文共分五章.第一章概述,主要讨论了研究背景及选题意义,讨论了普通话文语转换系统的背景和现状,解释了普通话文语转换系统的各项关键技术,以及作者在项目中主要的工作成果;第二章是对TD-PSOLA算法研究的总结,首先介绍了合成算法的几种类型,该系统选择算法的考虑因素,TD-PSOLA算法的基本原理,公式推导,然后介绍了仿真实现和试验结果;第三章介绍了决策树C4.5算法的原理,构造一棵决策树和生成相关的规则的过程,以及在系统中采用决策树算法的考虑;第四章解释了C4.5算法在韵律预测模型中的应用,和在入侵检测中的应用,给出了作者使用C4.5算法对网络入侵数据分析的实验过程和结果;第五章是对论文的总结,并且从技术的角度简单的谈谈作者经历该课题研究工作的体会.