本研究在SLEUTH模型的基础上进行了改进，并将其应用于研究区内北京城市扩展的模拟和预测中。 首先，对模型的输入数据层进行改进，将人口统计数据作为约束条件加入到限制因素层中，实现了元胞自动机模拟过程的局部控制。其次，改进模型的参数训练过程，利用城市总体规划数据从总量上控制模型的预测规模，使得预测过程有据可依，结果在规划控制的范围内。 实验结果充分证明了SLEUTH模型在城市动态模拟中的有效性和巨大的发展潜力，并且该模型在进行较大尺度的模拟时能够达到更高的精度。在利用SLEUTH模型对北京城市的扩展进行模拟和预测时获得了较为准确的结果，进而对模型的改进使得在原来基础上的模拟精度有所提高，结果能够更准确地反映出城市化的进程。但实验也存在着一些有待改进之处，首先，研究区的选择与人口统计数据的分布以及城市规划的范围没有完全重合，这样可能使得分析结果不能很好的体现研究区内城市的发展状况，导致模拟结果产生偏差。其次，规划数据中对城市的布局没有详细的界限，所以模型只是从数量上对预测进行限制。