双结构新型网络以传统的TCP/IP网络为主结构,添加了物理广播和内容存储相结合的“播存环境”作为次结构。为了更为准确地刻画资源内容特征和用户兴趣偏好,并向用户提供个性化推荐服务,播存环境中引入标签(或者标注信息)的概念。本文结合播存环境的需求与特点,设计一套标签系统,并据此提出并实现一种基于标签的个性化推荐算法BS-TRA(Broadcast-Storage Tag-based Recommendation Algorithm)。本文的主要研究工作如下:(1)针对标签的特点,为播存环境构建一套标签系统,包括标签清理、标签自动生成、标签扩展和标签推荐。其中的标签推荐算法ρ-cf-mixed引入协同过滤的思想,综合考虑相似用户和相似资源的常用标签,融合用户热门标签集和资源热门标签集,为用户提供高质量的标签推荐结果。(2)针对播存环境中的个性化推荐需求,提出一种基于标签的个性化推荐算法BS-TRA。BS-TRA算法同时考虑用户的标注行为、评分行为以及时间因素,计算用户的标签偏好。将其与基于标签的协同过滤算法相结合,相较于单一的协同过滤算法和标签偏好推荐算法,能够获得更高的准确率,并在一定程度上缓解冷启动和数据稀疏性问题,同时又能为用户发掘出新的标签兴趣。(3)在播存环境信息分发结构的基础下,设计并实现了基于标签的个性化推荐原型系统,主要包括标签模块的设计和基于BS-TRA算法的推荐引擎的实现。