本文的主要内容是搭建以生产力促进中心为依托,运用信息化共性技术(制造业信息技术服务和制造业信息化单元技术、集成技术应用服务)的制造业信息化公共技术服务平台,并从工程角度出发,设计一个基于分布式结构的数据挖掘系统,为制造业企业发现资源需求中的关联规则,达到细分资源、细分需求、资源共享、降低成本、提高赢利的要求。本文从系统的体系结构、模块划分、实现技术等方面进行了详细的分析和讨论。该系统在JAVA EE构架下,支持EJB技术标准,为数据分析员提供基于c/s模式的数据挖掘系统。本人采用组件化思想设计这个数据挖掘系统,遵循平台数据模型接口和挖掘模型接口,把新算法融入系统中。同时,该系统框架可以与数据挖掘应用紧密结合,便于升级和移植,实现技术与最新的EJB标准结合,采用组件技术设计,使得系统具有良好的开放性和可扩展性。由于基于JAVAEE技术设计,减少了系统开发的工作量,同时具备了良好的系统健壮性。文中运用的基于约束项关联关系的挖掘新算法AprioriFPT,是对基础项集进行有针对性的筛选,改进了Apriori算法没有基础项集选择的缺点。本文算法的产生、设计流程、实现过程、实现意义及改进方面进行了描述,用EJB技术对算法封装,并发布到Jboss服务器上,实现了算法分布式调度。这个算法仍有不足,应从理论和实际应用方面进行改进。