基于显著性的视觉二维码生成研究

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QR(Quick response,快速反应)二维码是日本Denso公司最初开发用于汽车零件管理的矩阵式条形码,相较于其他二维码具有识别速度快,抗污损性能好,对汉字编码有容量优势的特点。随着二维码读取设备如摄像头等成本的下降,二维码在日常生活中也有越来越广泛的使用,如今在生活中随处可见用于付款或是获取信息的二维码。二维码在我们的生活中主要以电子支付入口、网络地址信息跳转接口以及信息存储载体而得到广泛的应用。然而,作为一种与人的视觉交互对象,二维码本身只是黑白区块组成的类似于噪声的图案,并不具有吸引人注意的能力,同时标准的二维码无法在彼此间进行区分,因此现有的二维码虽然已经得到广泛应用,但在视觉上存在较大改进空间。本课题主要研究内容包括对标准二维码的生成过程与解码过程、对视觉优化二维码的优化理论的总结、对视觉显著性模型的研究及改进、视觉显著的二维码生成方法的研究。本课题首先详细介绍了二维码的生成过程与解码过程,对纠错码的生成原理与纠错过程进行了简述,并根据以上过程描述了二维码视觉优化的理论基础与实施手段,即利用RS码强大的纠错性能直接对模块进行改变、利用二维码解码过程中对码字数据采样时,实际取得的采样点是围绕模块中心正态分布,可以改变信息模块的大小、利用RS码对异或运算的封闭性,可以实现在不更改输入信息的基础上,对填充码和纠错码进行改变。这三种方法可以提升标准二维码视觉感受。其次分析了视觉显著性特征的生物性原理,简述了常见的显著性对象检测模型,提出了结合边缘的显著性模型结构。之后,本文继续对视觉显著的二维码生成方法进行研究,通过对视觉显著二维码进行显著区域提取及分离,模块替换、色彩调整及优化等方法实现了视觉显著二维码的生成。
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