现代无线通信系统中,为了提高系统的输出功率和利用效率,经常让射频功率放大器工作在接近饱和点,此时非线性变得十分严重,使射频功率放大器成为无线通信系统中很主要的非线性源。射频功率放大器的非线性失真会产生带内失真和带外失真,前者会增加系统误码率,后者会由于信号的频谱扩展而产生邻道干扰,从而减小系统的频带利用率。为避免此类问题的发生,通常使用功率放大器的线性化技术来实现系统的高线性度和高功率效率。众多线性化技术中,数字预失真技术效率高、成本低、简单易实现,已成为一种有广阔发展前景的功率放大器线性化技术。本文主要研究射频功放的建模和采用自适应算法对预失真器的参数进行辨识问题。在MATLAB环境下构建了无记忆效应的幂级数功率放大器模型以及具有记忆效应的Wiener功率放大器模型和Hammerstein功率放大器模型,并采用NG迭代算法和LS/SVD(最小二乘/奇异值分解)算法,分别给出了Hammerstein自适应预失真器的设计方案,以及采用LR线性回归算法和LR与LMS相结合的算法,分别给出了Wiener自适应预失真器的设计方案。针对NG迭代算法对初值的敏感性问题,提出了LR/NG算法,有效避免了局部收敛的问题。然后对预失真器进行了仿真与性能比较,其中有记忆预失真器对功率放大器的线性度最多可改善36dB,验证了本文所构建的预失真器能够很好的抑制频谱再生。并且仿真结果表明运用LR/NG算法的Hammerstein自适应预失真器可以更好地改善功率放大器的线性度,与其他算法相比最多可改善10dB,从而证实了经改进的自适应算法的有效性与合理性。