近些年，随着新型信息技术的发展，人类生活方式得到前所未有的改变，线上线下相结合的消费模式(O2O)逐渐覆盖所有消费群体。网络团购是O2O商业模式的典型代表，也是自美国Groupon网站团购模式推广以来，在我国发展迅速的在线消费市场。在线团购平台为消费者呈现的参考信息越来越丰富，除了基本的产品或服务信息，消费者消费之后在网上做出的体验评论也成为了潜在消费者制定购买决策的重要参考依据。目前，各大团购网站为消费者设置的评论体系逐渐完善，在线评论的效用价值越来越高，使得买卖双方之间可获得的信息也趋于对称。　　本文基于以往关于网络团购、在线评论等相关研究文献，以餐饮团购为研究对象，从在线评分和在线评论数两个角度，通过分析产品销量影响因素的自身交互效应来间接分析消费者行为决策，并利用分位数回归模型，分析产品销量在不断变化的条件下各影响因素的交互效用程度变化。其中，就在线评分而言，考虑了口味评分、服务评分、环境评分及其评分均值和总评分，基于信息可获得性及诊断性理论判断目标变量之间的差异来分析影响效果;就在线评论数而言，考虑了低分评论数、高分评论数和总评论数三个方面，基于比较消费心理学比较评论数占比来分析目标变量的作用程度。最终通过STATA14.0采用普通多元回归和分位数回归两类方法对相关假设进行了验证，根据实证结果分析得出了相关研究结论，并对本文中相关研究的缺陷和未来的研究展望进行了阐述。　　本文创新之处在于将影响因素自身交互效应和销量水平的动态变化考虑到餐饮团购在线评论对产品销量的影响过程中。尤其是基于在线评论数视角，创新性地分析了低分评论数、高分评论数与总评论数之间的交互效应，而已有的文献主要是研究各分水平评论数对在线产品销量的直接影响，极少有学者考虑在线评论数自身的交互影响。另外，基于在线评分和在线评论数两个视角，本文在进行实证分析时又构建了分位数回归模型，分别分析在不同销量水平下，各影响因素或交互效应的作用方向和程度变化，以便商家或在线团购平台依据不同的销量水平采取不同的营销策略，而以往的学者大都基于静态销量水平的角度进行分析，并没有针对不同水平的销量考虑各影响因素的作用程度变化。综合以上创新之处，本文能够深入分析在线评论对餐饮团购产品销量的影响作用，有助于团购商家针对不同情况分别采取不同的利益提升策略，并为以后网络团购模式的发展提供有力的理论启示。