随着互联网的高速发展,Web搜索引擎已成为人们获取信息的必不可少的工具。很多情况下,用户查询的信息都与位置信息相关,比如旅游信息,某地商业信息和某地发生的时间信息。用户在进行查询与位置相关的信息时,希望检索出在特定区域内并满足检索条件中的文本约束的相关页面。随着旅游业和全球贸易等行业的发展,人们跨区域的活动就日益频繁,人们在互联网上在查询指定的区域检索相关的信息的需求越来越突出。由此看出,位置相关的查询需求日益增多,同时位置信息的重要性也引起了相关领域学者的关注。本文重点围绕如何解决基于位置感知的Web文本搜索中的关键技术展开研究。本文首先对分析基于位置感知的Web文本搜索引擎特点后提出了其所面临的三个关键问题：(1)确定网页地理范围；(2)地理位置信息和文本信息融合；(3)设计一种高效的检索算法。然后通过具体研究提出了采用基于模式匹配和基于地名数据库的方法抽取网页地理信息和通过概率分布确定网页的地理范围。在确定网页地理范围基础之上,本文提出了一种新型的地理位置信息和文本信息融合的索引结构MR-Tree和倒排索引相互独立的索引结构。同时基于MR-Tree和倒排索引相互独立的索引结构,设计了一种高效、稳定的查询算法。最后,在解决三个关键问题之后,本文设计和实现了一个位置相关的Web文本搜索引擎的模型并在大量现实数据集上加以测试和验证,取得了很好的效果。实践证明,基于位置感知的Web文本搜索是普遍存在的现实需求,同时如何实现该类搜索也是一类复杂问题和极具挑战性的研究工作,具有重要的理论研究价值和现实意义。由于研究时间和自身水平有限,论文的研究工作尚缺乏深度,且存在很多不足之处,作者将在后续的研究过程中加以持续改进。