【摘 要】
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该文以HPC++语言进行了简单的描述,并详细介绍了HPC++语言的数据并行部分,在对HPC++数据并行研究的基础上,论文讨论了如何对任务并行语句PAR的扩充.在实现PAR语句时,研究人员
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该文以HPC++语言进行了简单的描述,并详细介绍了HPC++语言的数据并行部分,在对HPC++数据并行研究的基础上,论文讨论了如何对任务并行语句PAR的扩充.在实现PAR语句时,研究人员需要考虑如何对PAR语句进行转换以及转换后节点程序的形式.论文详细阐述了如何利用SAGE工具对PAR语句进行重构,以及生成的节点程序的格式,并对PAR语句转换过程中的诸如变量一致性维护等附加问题进行了研究,保证了程序的正确性.任务并行形式的多样性和灵活性导致了任务并行中各个任务的运算量各不相同,从而引起各个节点机载负载的不均衡,负载的不均衡可能使研究人员得到的并行程序的并行收益非常低,研究人员有必要对运行过程中各个节点机的负载进行监测,实施动态负载平衡,以使整个并行程序获得更好的加速比.论文在扩充PAR语句的基础上,研究并实现了一种以发送者启动为模型的任务调度器.
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