【摘 要】
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我国是全世界上受地质灾害影响最严重的国家之一,其中高原、山地占国土面积的65%,造成各地滑坡等地质灾害频发。我国地质灾害具有覆盖面广、成灾机制复杂、破坏力大、影响程度深等特点,给国民生命财产造成了重大损失。自2017年以来,地质灾害累积造成全国8330万人次受灾,402人因灾遇难,129人失踪以及造成1704.6亿元的直接经济损失。我国地质灾害主要包括滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等,其中,滑坡是数
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我国是全世界上受地质灾害影响最严重的国家之一,其中高原、山地占国土面积的65%,造成各地滑坡等地质灾害频发。我国地质灾害具有覆盖面广、成灾机制复杂、破坏力大、影响程度深等特点,给国民生命财产造成了重大损失。自2017年以来,地质灾害累积造成全国8330万人次受灾,402人因灾遇难,129人失踪以及造成1704.6亿元的直接经济损失。我国地质灾害主要包括滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等,其中,滑坡是数量最多、危害最大的一类。随着地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、遥感(Remote Sensing,RS)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型的发展,利用GIS强大的空间分析、数据管理与处理、可视化和制图功能和RS在获取定量滑坡特征数据、信息提取等方面的优势,对研究区域做出准确、有效地滑坡易发性评价和滑坡风险性分析,对研究滑坡灾害风险分析及其防治具有重要意义。本文利用GIS、RS和SPSS软件结合SVM方法与数据定性分析法相结合,以巴东县城区为研究区域进行滑坡灾害风险分析及其防治研究,主要研究内容及结论如下:1、基于SVM模型的滑坡灾害易发性评价在数据管理的基础上,通过分析研究区域内数据,选择高程、坡度、坡向、断层、工程岩组、水系、植被指数等7个因子作为滑坡易发性评价因子。利用SPSS软件中皮尔逊相关性系数对这些因子进行相关性分析,确保滑坡易发性评价因子选择的准确性。通过提取的7种评价因子,建立SVM模型,得到研究区域滑坡易发性指数统计分析,得到研究区域滑坡易发性分区图。2、滑坡风险性分析及结果通过定性分析研究区域内人口分布和房屋建筑数据,可以得到研究区人口分布密度图与住宅建筑分布图,进而得出随着周边人口数量的增加,人类所居住的区域与当地生态环境相矛盾的结论。过度的人口数量需求,最终会打破自然生态系统的平衡,从而造成地质灾害频繁发生。3、结合滑坡易发性结果、人口分布密度图和住宅建筑分布图,最终可以得到研究区滑坡风险结果。人口密度与房屋建筑,对区域内极易发生滑坡区域的滑坡稳定性造成极大的影响,而已有滑坡又对城镇居民的安全与财产造成了巨大的威胁。滑坡易发性与滑坡风险结果相结合,进一步得到滑坡防灾减灾建议。创新点如下:1、通过定性分析研究区域内人口分布和房屋建筑分布,结合滑坡易发性结果,得到滑坡风险结果。2、滑坡易发性与滑坡风险结果相结合,进一步得到滑坡防灾减灾建议。
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