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P2P网贷实现了个体和个体之间通过互联网平台进行直接借贷。P2P网贷以互联网为主要渠道,为借款人与贷款人实现直接借贷提供信息搜集、信息公布、资信评估、信息交互、借贷撮合等服务,专门从事网络借贷信息中介业务活动。P2P网贷快速发展的同时,整个行业在恶性竞争之下出现了“低端锁定”现象,其中信用风险是P2P网贷业务本身所面临的最大问题,有效度量从而控制P2P网贷信用风险至关重要。传统金融机构经过多年的不断发展完善,由于其资金储备充足、风控制度完备、立法监管到位等原因,使其有能力在很大程度上确保贷款人的利益不受较大损失,因此传统的金融机构信用风险的研究一般仅单方面考虑借款人。但是P2P平台除了借款人的信用风险,平台本身的自融、诈骗、借新还旧或严重拆标等问题也是平台出现异常的重要原因,因此若全面度量P2P网贷项目的信用风险,应在传统金融机构的基础上进行拓展,不能仅局限于借款人还应考虑平台。本文引入Logistic回归模型、改良CRITIC赋权法以及ROC曲线,从平台与借款人双维度共同出发建立集成风险模型。本文在结合国内外平台与借款人两维度的参考文献的基础上,从P2P平台与借款人两个维度对信用风险进行全面系统的集成研究。首先对P2P网贷及信用风险进行了概述,比较度量方法最终选择最为实用本文度量的Logistic回归模型,结合本文特点综合两种赋权法得出改良CRITIC赋权法。根据P2P网贷特点,选取平台9个指标和借款人10个指标,建立P2P网贷信用风险评估体系。以41家P2P平台和200位借款人数据为研究样本,分别建立这两维度的风险违约概率模型。应用改良CRITIC赋权法得到两维度的相应权重,从而建立集成风险的度量模型。以三家不同等级的平台中各选取的10名借款人为研究样本,应用Logistic回归和ROC曲线对所得模型进行实证研究,结果表明集成风险的度量模型预测准确率要高于仅考虑借款人的风险度量模型。最终,从构建借款人征信体系、平台自身防控、政府监管、贷款人的风险防范四个方面对P2P网贷的防控提出了建议。