【摘 要】
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规模化的个性化学习需求,使得智能化的自适应学习系统研究与构建成为一个热点问题,其核心是需要完成学习资源的智能化组织和学习服务的个性化推荐。就学习资源的智能化组织而言,由于近年来各级政府和教育部门投资产生的海量数字教育资源的存在,为充分发挥数字教学资源的效益,对其开展智能化改造则成为智能化学习资源建设的重要途径之一。另一方面,为实现自适应个性化学习的资源结构化组织,需要使用知识图谱对其结构化,但在工
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规模化的个性化学习需求,使得智能化的自适应学习系统研究与构建成为一个热点问题,其核心是需要完成学习资源的智能化组织和学习服务的个性化推荐。就学习资源的智能化组织而言,由于近年来各级政府和教育部门投资产生的海量数字教育资源的存在,为充分发挥数字教学资源的效益,对其开展智能化改造则成为智能化学习资源建设的重要途径之一。另一方面,为实现自适应个性化学习的资源结构化组织,需要使用知识图谱对其结构化,但在工程实现上仍以手工构建的方式为主。因此,使用智能化的方法实现对现存资源的知识图谱构建则成为一个重要的关键技术问题。本文首先利用数据库转换技术,并设计针对属性图数据模型的映射方法,完成原来的关系型教学资源数据库向图数据结构的转变,实现基于知识图谱的教学资源语义化组织。在知识图谱的构建过程中,利用基于实体链接技术的教学资源与知识点自动化关联模型,通过分析教学资源的字幕文本数据,识别出文本内容中隐含的知识点词汇,将其链接至知识点库中相应的知识节点上,构建知识点与教学资源间的关联关系,从而能够依托知识点实现细粒度的教学资源组织。在上述研究和设计的基础上,设计和实现教学资源库智能化改造原型系统,集成ETL数据库转换模块、知识资源自动化关联模块和知识资源关联可视化管理模块等功能模块。实验证明,本文所实现的教学资源库智能化改造系统技术路线可行,功能基本达到了需求目标,可应用于大规模的在线教学资源库智能化改造,形成包含有教育资源之间、教育资源与知识点之间关联关系的知识图谱,为自适应个性化学习系统实现提供底层支撑。
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