锥束CT利用平板探测器获取物体的二维投影，而物体断层图像则是利用三维重建的方式获得。相对于传统二维CT来讲，这种方式不仅扫描的速度比较快，与此同时，它还具有射线利用率高等多方面优势，然而其在成像质量方面却比二维CT逊色不少。针对这一问题，本文通过对二维投影数据预处理，以达到抑制噪声的同时提高重建图像的质量。研究内容主要分为以下几个方面：1、对多种CT图像重建算法进行了较为深入的研究和分析，并对FBP及FDK这两种滤波反投影算法进行了详细推导，分析了锥角的大小对经典FDK算法图像质量的影响,并分别实现了仿真实验。2、分析了影响CT图像重建效果的因素，详细介绍了由于数据不完备、射线硬化及康普顿散射等原因所产生的伪影，为投影数据预处理的理论提供依据。3、采用了一种投影预处理算法，该算法是在小波变换的BayesShrink阈值和WindowShrink阈值两者结合的基础上发展而来的。其中小波变换能够进行多分辨率分析，该投影预处理算法就是利用小波变换所具有的系数控制及多尺度分析功能，同时将域值滤波方法融入其中，从而达到数据降噪预处理的效果。从实验结果可以看出，利用该方法降噪重建所得到的图像质量得到显著提高，在重建时其能够有效改善由噪声所引起的图像质量下降。