随着汽车保有量的增加,城市道路交通日益拥堵,而造成交通拥堵的原因之一就是不同时间、不同交通区域间的车流分布不均。如何根据交通流数据分析交通拥堵原因并进行拥堵缓解是当前研究热点之一。现有的算法中多针对交通网络拓扑结构以及交通网络性能、信息熵等进行交通网络评价,各类方法大多针对特定的交通网络情况,不具有普遍的适用性,缺乏对网络整体结构以及均衡性等方面的综合考虑。对此,本文提出一种考虑结构均衡性的城市交通网络路段重要性算法,从分区间和分区内两个方面评价路段的重要性。本文从分区性能、路网拓扑结构以及路网均衡性等多方面因素综合考虑来进行重要路段的识别,并同其他方法得到的重要路段进行关键性验证。其次传统的路段重要性评价方法均通过将某路段删除的方式,依据删除路段后对整体路网的影响程度,判断此路段的重要性,这种方法本身就已经破坏了整体路网的拓扑结构。原有的路网结构不变的情况下才可以更真实的反映一条路段的重要,因此本文在不破坏网络结构的情况下通过构建多重影响力矩阵求得路段重要度,并结合渗透理论构建路段个体网来验证路段的重要性。本文的方法可以根据交通流数据以及路网结构综合分析城市道路交通网络的重要路段,并依据交通拥堵传递特性对重要路段拥堵缓解情况进行模拟实验并验证路段重要性。本文主要研究工作如下:(1)提出分区间连接路段区域划分算法。根据分区性能以及均衡性,衡量连接路段对连接分区的影响,得出连接路段重要度以及分区间连接路段划分方式。(2)提出基于路网均衡及路段效率的重要路段算法,在考虑路网结构特性的情况下,利用性能和均衡熵方法计算两者影响力矩阵,通过层次分析法得到重要度的多重影响力矩阵,最后计算每个路段的重要度并进行排序。(3)以真实交通网络及真实数据进行重要度验证,提出一种新的基于交通流特性及渗透理论的重要路段验证方法。通过真实数据,利用不同的重要度评价方法求出各自的重要路段,根据重要路段构建个体网,并通过改变个体网路段速度验证路段重要性。实验结果表明,本文提出的考虑结构均衡性的城市交通网络重要路段方法能够有效的进行交通网络重要路段判断,在考虑性能、路网结构以及均衡性的情况下有效的得出重要路段,相比与其他只考虑性能或路网结构的重要路段识别方法,本方法提高了重要路段识别的效率以及准确率。