基于多发多收体制的分布式外辐射源雷达成像是利用空间展开的多个外辐射源和多部接收机同时对目标进行观测的一种成像方式,其任意一对外辐射源和接收机均可构成一路观测通道,因此能够获得关于成像目标更多角度和更广范围的信息。本文对多发多收体制的分布式外辐射源雷达成像技术展开研究,重点突破了多测量矢量模型成像、网格失配模型成像和无网格压缩感知成像等关键问题。主要工作内容如下:1、推导了基于多发多收体制的分布式外辐射源雷达回波信号模型,分析了成像空间谱域的非均匀稀疏特性,建立了基于压缩感知的分布式外辐射源雷达成像模型。2、提出了基于多测量矢量模型和截断奇异值分解的分布式外辐射源雷达成像方法。针对传统方法在低信噪比条件下成像精度差的问题,建立了基于多测量矢量模型的分布式外辐射源雷达成像模型,提出了基于截断奇异值分解的稀疏贝叶斯学习成像方法,通过剔除对噪声放大明显的奇异值增强成像模型对噪声的鲁棒性。仿真实验表明所提方法具有更小的成像误差。3、提出了基于OFF-GRID模型的分布式外辐射源雷达成像方法。针对成像场景离散化处理导致的OFF-GRID问题,建立了基于泰勒展开的分布式外辐射源雷达OFF-GRID成像模型,提出了基于局部精细化网格搜索的OFF-GRID成像方法。仿真实验表明所提方法能够有效解决OFF-GRID模型成像问题。4、研究了基于无网格压缩感知的分布式外辐射源雷达成像方法。由于无网格压缩感知直接在连续参数空间求解目标散射点信息,避免了OFF-GRID问题。因此,建立了分布式外辐射源雷达无网格压缩感知成像模型,引入交替方向乘子法用于模型求解,实现目标成像。仿真实验表明,无网格压缩感知成像方法受OFF-GRID扰动误差影响较小,比离散化压缩感知方法具有更小的成像误差。