【摘 要】
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癌症是目前世界各国都在关心的主要公共健康问题,同时癌症也是造成人类死亡的第二大原因。随着生活环境以及医疗设施的改善,在早期阶段无法治疗的癌症已经可以通过改进医疗方
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癌症是目前世界各国都在关心的主要公共健康问题,同时癌症也是造成人类死亡的第二大原因。随着生活环境以及医疗设施的改善,在早期阶段无法治疗的癌症已经可以通过改进医疗方案进行医治。伴随着科学的进步,越来越多的统计学家与医学家一起合作开始进行临床试验,并对临床数据进行统计分析,因此而产生了医药统计学等等专业。在医学与统计学结合时,我们更关心的是是否可以针对某些药品的药效进行分析建模,用来查看治疗方案是否有效等等问题。目前已经有很多位学者针对这一方面的数据方案进行了统计分析建模。本文就主要针对这一方面的理论进行了一次简单的建模以及统计分析。本文的模型主要是结合了竞争风险生存分析模型与右删失风险函数似然方程的基本理论而改进出的带有竞争风险的分段常数风险函数模型,再根据序贯检验的离散边界原理进行模型选择,探索出我们所关心的生存分析数据中的变点,最终确定模型。对模型进行模型拟合后,运用SEER网站中1973-2007年的前列腺癌患者数据进行实例分析。
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