学科是高校教育的体现形式,是国家战略人才培养的摇篮,是科学技术研究的基地。随着世界各国高等教育的迅速发展,高校学科教育的质量越来越受到人们的关注。质量是高校学科教育的生命线,高质量的学科教育在国际竞争中起着至关重要的作用。学科评估是保证学科教育持续发展的重要手段。纵观各国学科评估,各评估组织一般建立一个学科评估指标体系,学科评估指标体系是评估的基础,其评估结果是建立在具体的属性数据指标比较的基础上的。本文首先列举了几个国内外著名的学科评估指标体系,认为现有的学科评估指标体系仅仅能对学科主体进行排序,不能揭示院校在学科内部的相互关系,而这些关系对学科教育的认识和改进具有较大的作用。总结现有学科评估的缺点,本文提出把关系数据作为学科评估的新数据,把社会网络分析方法作为学科评估的新方法。本文依托学科评估、社会网络分析等相关理论,采用文献法和实例方法开展研究,找到了学科评估和社会网络分析方法的结合点。以ALA认证的LIS哲学博士的美国院校为研究对象,得到院校的LIS师资背景相关数据,并将这些关系数据转换为一多量矩阵,运用社会网络分析软件----UCINET进行相关分析。从“凝聚子群”、“网络密度”、“度数中心性”、“介中性”、“特征途径长度”五个方面对构建的社会网络关系图进行分析,并进行了相关验证。研究结果表明,运用社会网络分析法对评估院校的关系进行分析是一种科学有效的分析方法。它不但能得到评估院校的学科排名,还能揭示评估院校之间关系和评估学科结构,因此可以找到评估学科的问题,从而可以采取措施提高学科教育的水平。