烧结优化配矿系统的研究

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随着国内铁矿石供给不足的问题日显突出,钢铁生产所用铁矿石的来源构成发生了很大的变化,铁矿石进口比例不断提高,进口地区也日益多元化。这给如何进行烧结配矿以及如何合理组织生产带来了新的难题。 合理的配矿方案既要满足化学成分要求,又要使烧结矿产质量指标最优。针对烧结配矿的特点,建立了由化学成分约束和产质量优化组成的优化配矿模型,很好的解决如何配矿可以比较经济的满足烧结矿生产化学成分要求及在一定的产质量指标要求下如何得到多种配矿方案的难题。优化配矿模型由化学成分约束模型和产质量优化模型构成,其中产质量优化模型包含了配矿模拟模型。 针对配矿方案数据量有限、数值上变化幅度小以及存在主导因子与随从因子的特点,在BP神经网络的基础上提出了综合神经网络,提高了模型的精度。运用综合神经网络建立了配矿模拟模型,实现了在生成配矿方案时对烧结矿产质量指标的约束。同时,利用遗传算法实现了产质量优化模型。利用该模型,可以根据一定的产质量指标要求生成多组预选配矿方案。 综合运用面向对象、可视化编程、数据库ADO接口和混合编程等技术,实现了优化配矿模型的开发,编制了优化配矿系统应用软件。该软件系统具有很强的实用性和通用性。
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