本文首先针对未来无线通信网络的特点，以3GPP定义为基础，采纳了更为合理的多媒体业务建模方法对系统中业务进行建模。然后以此模型为基础，提出了一种基于价格理论的CAC算法，这种算法以平衡系统中不同呼叫业务量的用户接入为主，使得系统资源得以更加合理地利用，很大程度的保证了不同类型用户之间的公平性。 在下一代无线网络中，由于用户数的增多，业务量需求的增大，如何保证更多用户的接入，同时如何更大程度的节约用户消耗的能量都成为非常关键的问题。本文研究了中继台对移动台进行协作传输问题，有些业务量较大但对延时不敏感的业务(如数据业务)在系统资源紧张时采用中继台协作传输能够很大程度的提高系统性能。协作中继可以使中继台在保证自己QoS的基础上大大降低用户的阻塞率，同时由于中继选择的灵活性，使得移动台可以选择一个最节能的中继台对其业务进行协作传输，这样就可以大大节约移动台的能量消耗。该算法不仅大大的提高用户的接入率，使得请求接入用户和中继用户的收益都最大化，还大大的节省了请求接入用户的能量消耗。 另一方面，自上世纪90年代末开始，国内外学者尝试在网络资源分配的研究中借鉴经济学的一些方法，博弈论作为分析和解决冲突和合作的工具，在管理科学、国际政治、生态学以及工业控制等领域得到广泛的应用，目前研究的热点是引入博弈论和市场机制对下一代无线通信网络的无线资源进行管理，关注的目光主要集中在功率控制、带宽分配和速率控制等方面。本文在中继协作接纳控制技术研究中利用了博弈论方法对新接入用户和中继用户之间的资源进行有效合理的分配，通过与没有使用博弈论的方法进行比较，仿真结果表明，采用文中所提出的中继协作接纳控制算法使得新接入用户和中继用户在资源分配时利益都得到了最大化，系统性能有了明显的提高。