云存储作为云计算所提供的最基础服务,依靠其高性价比、高便捷性和可扩展性强等优势吸引了各个领域的大量用户。随着海量数据被存储到云端,云端出现了大量被重复存储的冗余数据,大大增加了云存储提供商（Cloud storage provider,CSP）的运营成本。为了降低运营成本,数据去重技术被广泛用于消除云端的冗余数据。随着用户的安全和隐私意识的提高,用户往往会将数据加密后再上传,密态数据去重也成为研究热点。然而,由于采用传统加密算法会阻碍数据去重顺利进行,现有的方案大部分都基于收敛加密来实现密态数据去重,但是仍面临着一些亟需解决的问题。首先,密态数据去重方案会面临着一些安全威胁,如:共谋攻击、探测攻击和前后向安全威胁等。其次,随着云存储用户越来越多,会产生大量的上传、删除和共享数据等操作,这将导致数据所有权的频繁变化。因此,如何实现对数据所有权的安全高效管理具有重要研究意义。在本文中,针对以上问题,围绕着如何保证密态数据去重方案的安全性和高效性展开研究。具体来说,本文主要做了以下工作:（1）提出一个基于边缘计算的多模式并行数据去重方案,并将方案应用于物联网环境。该方案引入边缘计算节点并采用多模式并行的方式来运行,从而在降低中心服务器计算压力的同时保证系统安全性。采用文件级数据去重与块级数据去重相结合,边缘计算节点只需进行文件级数据去重。构建了一棵标签树,方便物联网设备共享数据,提高数据所有权管理效率。引入了随机响应技术（RAndom REsponse,RARE）和区块链来提高系统的安全性。通过安全性和性能分析,表明所提出的方案可以满足安全性需求并具有实用性。（2）提出一个支持高效动态所有权管理的安全数据去重方案。该方案在动态KEK（Key-Encrypting Key）树的基础上提出了一种可变动态KEK树,减轻了云存储服务器的计算压力和存储压力,有助于CSP动态管理数据所有权。引入并改进了收敛的全有或全无转化技术,在实现轻量级数据所有权管理的同时提高了系统抵抗共谋攻击的能力。该方案中,用户可以通过验证数据的完整性来保证数据的可靠性。通过安全性和性能分析,表明所提出的方案可以满足安全性需求并具有实用性。