【摘 要】
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电动汽车是一种能源利用效率高、无移动废气排放、噪音低的新能源交通工具。然而,在当前阶段,电动汽车的大范围普及依旧受到极大的限制。从电动汽车用户充电体验的角度看,一
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电动汽车是一种能源利用效率高、无移动废气排放、噪音低的新能源交通工具。然而,在当前阶段,电动汽车的大范围普及依旧受到极大的限制。从电动汽车用户充电体验的角度看,一方面电动汽车电池技术还不完善,电动汽车的续航里程普遍较短,很多电动汽车用户存在着“里程焦虑”;另一方面,由于充电配套设施落后,电动汽车难以快速便捷地补充电能。为改善电动汽车用户的充电体验,目前已经研究出了多种不同的充电方式供用户选择,针对各种充电方式的充电配套设施建设已经在国内外得到高度重视。尽管如此,在未来很长一段时间内,充电问题依然是限制电动汽车广泛使用的一个技术性关键问题。从电网供应侧的角度看,电动汽车充电需求增多也对电网造成较大的压力。大规模的无序充电行为会对电网运行的安全性和稳定性造成威胁。基于此,改善多种充电方式下的充电体验、协调充电负荷与电网负荷平衡,是加快电动汽车大规模普及的有效途径。本文主要研究在多种充电方式下电动汽车的充电策略优化问题。主要工作如下:首先,提出一种针对快充方式的充电路径优化策略,同时考虑了实时交通信息和电网信息,在协调充电负荷与电网负荷平衡的同时,改善电动汽车用户的充电体验,为用户提供一种能灵活减少充电成本与行程时间的快速充电导航策略。该针对快充方式的充电路径优化策略利用快充功率调节方案避免配电网过负荷,降低电网的峰值负荷,并且利用快充电价调整方案平衡各快充站的快充需求,减少电动汽车用户的等待时间和充电站的运营压力。对所提出的针对快充方式的充电路径优化策略进行仿真,并与最短路径充电导航策略进行分析比较,比较两种充电导航策略在不同时间段不同权重系数下的总成本、时间成本和充电成本。仿真结果表明,本文所提出的充电路径优化策略能减少快充行为对电网的不良影响,并能根据不同的优化目标为电动汽车用户提供一种灵活减少充电成本与行程时间的充电导航策略。然后,基于该快充环境,结合其他包括无线充电在内的多种充电方式,构建多种充电方式并存的充电环境系统模型,提出一种在多种充电方式下的充电路径优化策略。利用蚁群算法对该充电路径优化问题进行求解。对所提出的多种充电方式下的充电路径优化策略进行仿真分析,并且与其他单一充电方式的充电导航策略进行对比分析。仿真结果表明,本文多种充电方式下的充电路径优化策略能灵活选择不同的充电方式,调整充电路径和充电策略,减少充电时间或充电成本,优化电动汽车的充电规划,为用户提供在多种充电方式下更加便捷、综合成本更小的充电路径优化策略。本文所做的研究能够更好地协调快充负荷与电网负荷平衡,减少快充行为对电网的不良影响,并能帮助电动汽车用户在多种充电方式下设计出合适的充电策略,改善用户的充电体验,帮助推动电动汽车的大规模普及。
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