【摘 要】
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微电网由多种分布式电源组成,可在并网和离网状态灵活切换,能够有效解决发电过程中新能源接入大电网时出现的问题。但分布式电源具有多样性、组合随机性的特点,使得微电网存在运行控制困难,运行成本较高等问题。本文采用改进麻雀搜索算法对上述微电网运行问题进行优化求解,以降低发电成本和环保成本,提高资源利用率,对微电网的经济性、可靠性和环保性都有显著提高,本文的主要工作内容分为以下四点:（1）针对微电网的概念、
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微电网由多种分布式电源组成,可在并网和离网状态灵活切换,能够有效解决发电过程中新能源接入大电网时出现的问题。但分布式电源具有多样性、组合随机性的特点,使得微电网存在运行控制困难,运行成本较高等问题。本文采用改进麻雀搜索算法对上述微电网运行问题进行优化求解,以降低发电成本和环保成本,提高资源利用率,对微电网的经济性、可靠性和环保性都有显著提高,本文的主要工作内容分为以下四点:（1）针对微电网的概念、结构原理、工作特点和意义进行介绍,阐明微电网的发展前景和国内外发展情况及现状。同时针对应用在微电网中微电源的模型和原理做出说明,对风、光、燃、储、微燃机等数学模型和成本函数进行介绍。（2）考虑多种因素建立微电网优化运行的数学模型,包括发电成本和环保成本。针对环保成本和发电成本中的燃料成本、折旧成本、运维成本以及电能交互成本,采用最大模糊隶属度法将微电网多目标转化为单目标进行优化处理,找到一种最佳的办法得到满足综合目标函数下的最优解。（3）针对麻雀搜索算法容易陷入局部最优、寻优不足的缺陷,提出改进麻雀搜索算法。主要改进了麻雀搜索算法侦察者和加入者位置,将加入者位置进行简化更新,比较麻雀搜索算法和萤火虫算法各自的优缺点具有互补性,将麻雀搜索算法中侦查者的位置引入萤火虫算法进行改进,在算法种群初始化时利用反向精英学习策略进行扰动。利用多维测试函数进行测试,通过充分比较证明了改进麻雀搜索算法要优于粒子群算法和基本麻雀搜索算。（4）将本文提出的改进麻雀搜索算法用于求解微电网优化运行模型。利用MATLAB2019a实验平台优化微电网系统,使其在以24小时为周期的时段内总运行成本保持最低。对微电网在不同运行模式下的目标函数进行了仿真求解,并且将本文所提改进麻雀搜索算法与粒子群算法和基本麻雀搜索算法的仿真结果进行比较,结果表明本文所提方法具有一定的优越性,以及本文对微电源的组合构成的微电网的数学模型的合理性和优化运行结构的可行性。
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