信用卡业务通过几年的高速发展,积累了大累的卡量同时也积累了大量的数据。业务性质决定了信用卡的高收益与高风险,在大量客户的基础上如何控制客户的流失并防止风险、对客户进行分层成为一个十分迫切的问题。这些数据与需求确定了建立数据仓库与进行客户探索的可能性。本文重点介绍了依赖于信用卡机构的统一基础数据分析平台对客户流失进行分析的方案。在设计和实现统一基础数据分析平台的基础上,实现了信用卡的信用评分及行为评分及客户价值分析的部分工作,很大部分解决了信用卡业务中常见的客户流失问题,对信用卡业务分析流程起到了优化作用,改进了以往信用卡机构业务部门制定业务策略的流程。本文主要研究成果有五个方面:(1)实现了依据于各个生产系统源数据的ODS,对关键生产系统的数据进行了收集,建立了信用卡数据仓库系统,并在此基础上搭建了OLAP SERVER,根据业务部门需求,建立了不同的数据立方体,也为以后的报表系统打下了基础。(2)在ODS和数据仓库的基础上,收集各个部门的业务需求,建立了分析型的数据集市,包含了市场及风险在实际生产中常用属性及统计量,以SAS数据集的方式提供给业务和信息技术部门,并建立了PREMIS报表系统,为市场活动和风险控制提供有效的支持。(3)在分析型数据集市的基础上,对各个变量进行分析,为风险及市场等部门开发申请评分及行为评分提供了有力的支持。在分析型数据集市和开发的客户评分的基础上,对客户流失进行了探索研究,取得了一定的成果,并在实际中得到了应用。(4)通过统一基础数据分析平台的建立,为客户评分、客户信息管理等系统打下了坚实的基础,同时在业务探索上也取得了一定的成果,也为进一步建立完整的客户管理策略提供了支撑服务。