电子商务中最重要的活动就是网上交易，但目前的电子商务主要提供了信息的发布、简单的电子货币的使用和固定价格商品销售和购买功能，远远未体现出与传统交易方式相比的优势，特别是传统商业活动中富有智慧的商务协商，在当前电子商务系统中很少体现。Agent技术以其本身所具有的开放性、灵活性、适应性和协作性，为解决传统电子商务的协商问题带来了希望。利用agent代替人自动或半自动化地完成协商过程成为研究的热点。自从1996年美国MIT推出基于agent的网上协商系统Kasbah以来，自动协商领域的研究一直非常活跃，目前已实现的网上自动协商系统多数为多对一拍卖和一对一协商。但是，这种模式也存在着弊端，为此，本论文提出了一个反拍卖模式的并发双边协商模型，买方同时发出多个线程与多个卖方一对一协商，并且某个子协商与对手达成一致后可以指导买方其他子协商的后续过程的行为，效率更高。在完整论述该模型协商需求、协商规则和协商策略的基础上，对项目约束条件的检测与松弛、协商原语的设计和动作转换规则作了较详细的探讨。根据该模型设计了一个基于agent的网上超市协商系统，它的功能与现实的超市有所区别，并不作为流通领域的终端，只负责顾客和供应商的身份鉴别，产品信息、买卖双方协商策略的保存，给他们提供借以网上自动协商的平台，不具有真正库存。它建立在Agent开发平台Aglet和JAVA语言之上，使用XML表示项目约束规则和协商策略，封装agent间交换的KQML消息，实现agent间的数据共享。在论文最后提出了进一步的工作展望。