电力工业的发展要求变电站实现真正的无人值守,但另一方面,近年来全国电网的外力破坏达到空前的程度,盗窃、破坏电力设施违法犯罪活动不仅严重影响了正常电力供应,给电力系统和广大电力用户造成重大经济损失,而且还给公共安全带来严重威胁。现在国内已有少部分变电站已经采用了数字遥视系统,但使用中全依赖于监控人员不停的监视场景活动。监控人员长期处于这种繁重的工作状态会产生注意力下降,容易丢失应有的报警,且在监控点较多时,几乎无法做到全面完整的监控。针对当前无人值守变电站遥视系统全部由人工监视的弊端,本文提出了在无人值守变电站遥视系统中加入视频分析的新构想,设计了带智能分析的嵌入式遥视系统方案;在比较了当前多种常用视频分析算法的优劣的基础上,择优选用了一种基于柯西分布统计模型的运动检测算法,综合前人的成果得出了柯西分布模型的参数估计,并对模型的建立和维护进行了改进;用C++编制了整个基于柯西分布统计模型的运动检测算法程序和异常报警及报警帧图像存储程序。将Linux进行裁减构成视频服务器的操作系统,在读懂开源软件Gnomemeeting源码的基础上,在其中加入了视频分析程序、异常报警及报警帧图像存储功能,并对Gnomemeeting进行了裁减,使之更适合于嵌入式系统应用,构成了智能遥视系统应用程序。用普通摄像头在PC机及linux系统上进行了系统实验,在局域网内进行了系统联调。在多种情况下进行了实验,实验结果表明这种系统具有较好的视频分析效果:能够适应光照的渐变、突变;能排除树枝晃动等可能出现的系统虚假报警;能适应风、雨、雪等多种天气。系统能较准确地对异常情况进行报警,虚假报警率和漏报警率较低。