随着信息技术的不断发展,室内定位技术逐渐成熟。其中,基于蓝牙技术的室内定位方案逐渐成为室内定位研究领域的热点,被广泛应用在医疗急救、商场购物、企业管理等场景下。但是由于在定位精度和定位效率的制约下,蓝牙室内定位技术难以得到更广泛的推广。本文在现有的蓝牙室内定位技术的理论基础上,研究基于蓝牙的室内指纹定位技术,旨在提出一种定位精度高、算法复杂度低的室内定位方案,使蓝牙室内指纹定位技术更能满足高精度快速定位的实际工程需求。主要研究工作如下:(1)蓝牙室内指纹定位的定位精度进行优化针对RSSI信号存在误差问题,采用高斯滤波和均值滤波相结合的双重滤波方式,对RSSI信号进行降噪处理,提高了RSSI信号数据的准确性。针对基于RSSI强度相似度匹配的室内指纹定位精度较低问题,采用基于欧氏距离倒数加权的RSSI信号强度匹配算法,通过实验分析验证了该算法对室内指纹定位精度有明显提升。(2)蓝牙室内指纹定位的定位效率进行优化运用室内指纹空间划分的方式,将在线定位划分到室内更小范围进行,减小定位阶段的数据计算量,从而有效降低定位时间开销。由于传统的空间聚类划分方案存在稳定性差、空间划分准确性低的问题,导致室内指纹定位效率的优化不稳定且定位精度受到损失。提出使用一种改进的空间模糊聚类划分方法,能够有效提高室内指纹算法稳定性和准确性。(3)仓储货物定位应用根据仓储管理中对于仓储货物位置信息快速获取的需求,利用改进的室内指纹定位算法,设计了蓝牙室内指纹定位仿真系统,并通过仿真实验验证了该系统能够准确定位到仓储货物,帮助仓储管理中货物位置信息准确快速获取。