电子商务飞速发展产生的频繁私人货物交付活动及基于低库存和及时交付的生产与配送活动，引起货物运输量不断地增多而导致城市范围内的货物运输车辆数量以较快的速度不断地增加，这会给原本已经拥挤的城市中心区域带来更严重的交通问题，如交通阻塞、尾气排放和噪声污染等，不仅会严重影响城市居民的生活质量，而且还会使得货物运输在实际活动中欲速则不达，因此不能很好地实现城市货物快速运输。 本文基于对国内外货物运输研究现状及其存在问题的分析，从缓解城市中心区域交通拥挤现状的角度出发，对城市货物运输规划优化方法进行了相关研究，即通过对城市货物换装站的选址规划方法及运输车辆指派载运货物的优化方法进行比较严谨而深入的研究，构建起基于ITS(IntelligentTransportation System)技术的城市货物换装平台。 在对城市货物换装平台进行总体设计的基础上，围绕换装货物优化装载和货物换装站选址规划两方面内容展开研究。一方面，根据换装货物的性质和包装特点建立换装货物单车指派载运及多车指派载运的各类优化模型，包括换装货物单车或多车选择装车优化模型、换装货物单层三维装载优化模型、换装货物单车多层三维装载优化模型及换装货物多车三维装载优化模型等，并针对各优化模型的目标函数及约束条件的特点分别构造相应的有效改进遗传算法，形成换装货物单车及多车指派载运的一系列优化方法。另一方面，结合城市货物运输自身的实际特点对约束型城市货物换装站选址模型和非约束型城市货物换装站选址模型分别进行描述，并针对每一优化模型的目标函数及约束条件的特点分别构造相应的有效算法，形成基于已有城市货物换装站选址模型的遗传算法。 文中还结合实例计算与结果分析对各类模型与算法的有效性和可行性进行验证。 对城市货物运输规划优化方法的研究，有利于更加有效地使用货物运输车辆而减少市区运行的货车数量，同时还能够使货物运输需求分流运送而减轻城市内一些拥挤路段的车流载荷，对于一定程度地缓解城市交通拥挤现状而促进实现城市交通可持续发展，以及进一步促进发展城市货物快速运输而推进实现城市货物运输智能化和物流化，具有一定的理论与现实意义。