【摘 要】
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根据国家已启动的碳达峰行动要求,研究构建环境质量达标与碳排放达峰的关系,对提高环境质量具有重要意义。文章从能源足迹的角度切入进行研究,以安徽省为例,采用碳汇法和净初级生产力法（Net primary productivity,NPP）,并尝试将非化石能源消费也纳入能源足迹的计算中,探寻测度能源足迹更准确的计算模型;采用对数平均迪氏分解法（logarithmic mean Divisia index
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根据国家已启动的碳达峰行动要求,研究构建环境质量达标与碳排放达峰的关系,对提高环境质量具有重要意义。文章从能源足迹的角度切入进行研究,以安徽省为例,采用碳汇法和净初级生产力法（Net primary productivity,NPP）,并尝试将非化石能源消费也纳入能源足迹的计算中,探寻测度能源足迹更准确的计算模型;采用对数平均迪氏分解法（logarithmic mean Divisia index,LMDI）分析能源足迹的影响因素,并使用Pearson相关系数分析法探索非化石能源足迹对能源足迹总量变化率的影响。以期为实现国家碳达峰、碳中和的战略目标,为安徽省走绿色环保路线提供科学有效的计算模型与理论支持。（1）能源足迹作为足迹家族中的新兴热点研究领域,能有效反应能源消耗对环境的影响,针对如何精准测度能源足迹、如何衡量非化石能源消费对能源足迹的影响等问题。本研究选用NPP法和碳汇法计算能源足迹,结果显示碳汇法的计算结果是NPP模型的3.58倍。原因在于碳汇法只计算林地的碳吸收能力,NPP模型加入除林地外,耕地、园地、草地三大土地类型,用净初级生产力衡量土地碳吸收能力,考虑了土地利用随时间变化的影响,并优化了非化石能源的计算方式。因此NPP法的计算准确性更强,更具有参考价值,本文选用NPP模型计算的结果作为后续研究依据。（2）基于NPP法计算2009—2016年安徽省含非化石能源的能源足迹,8年间累计增长511.25×10~4hm~2,年均增长率为5.02%,人均能源足迹从0.19hm~2增至0.25hm~2。能源足迹的构成从大到小依次是:煤炭、石油、非化石能源、天然气。（3）基于LMDI模型分析能源足迹的影响因素,其中能源强度在抑制能源足迹增长因素中占94.35%,贡献度达-1.57;经济发展在促进能源足迹增长的因素中占95.95%,贡献度达2.55。以经济发展为主的正效应大于以能源强度为主导的负效应,二者比值为1.74:1,仅依赖能源强度的提高难以抑制经济发展引起的能耗增加。能源结构和碳排放因子效应仅发挥-0.05的贡献度,抑制潜力较大。（4）基于Pearson相关性分析法得出非化石能源足迹的贡献度与总量变化率呈-0.54负相关,煤炭足迹呈0.44正相关。因此调整能源结构,降低煤炭消费,提高非化石能源消费,降低碳排放,能有效抑制能源足迹的增长。
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