【摘 要】
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对于航空对接的近距离阶段,基于光学成像的几何位姿测量方法优于其他探测方法。目前,单目视觉结合合作目标的方式,对姿态测量效果较好,但位置测量精度随视距增加而快速降低;双目视觉测量多通过三角测量和点云匹配解算位姿,易受深度测量误差影响。针对现有视觉位姿测量方法在精度等方面的不足,本文对基于二维平面目标的双目视觉位姿估计方法展开研究,设计了结合双目成像特点和目标平面约束的位姿估计算法,最终在所要求的6.
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对于航空对接的近距离阶段,基于光学成像的几何位姿测量方法优于其他探测方法。目前,单目视觉结合合作目标的方式,对姿态测量效果较好,但位置测量精度随视距增加而快速降低;双目视觉测量多通过三角测量和点云匹配解算位姿,易受深度测量误差影响。针对现有视觉位姿测量方法在精度等方面的不足,本文对基于二维平面目标的双目视觉位姿估计方法展开研究,设计了结合双目成像特点和目标平面约束的位姿估计算法,最终在所要求的6.25m视距内实现目标位姿测量。本文包括目标特征点图像亚像素坐标提取、基于二维平面目标的双目位姿解算方法研究、仿真测量系统的构建与实验等内容。主要研究内容及创新点:1.研究了基于二维平面目标的双目位姿估计方法,设计了线性求解和非线性迭代的解算流程。线性求解方法结合合作目标平面约束和双目立体视觉模型几何约束,首先基于极线约束对双目特征点对进行最优三角化初步矫正,使其满足双目模型约束;然后利用靶标与相机归一化平面间单应变换的一阶导数与欧式变换的约束关系进行双目最小二乘姿态求解,再利用三角测量进行靶标位置线性求解,得到位姿线性初始解;最后构造基于李代数的双目重投影误差最优化问题,将初始解进行非线性迭代,得到优化后的位姿解。在软件仿真环境下,本文线性算法在不同测量系统参数配置下的位姿测量结果均优于单目IPPE(Infinitesimal Plane-based Pose Estimation,无穷小平面位姿估计)算法及ICP(Iterative Closest Point,迭代最近点)算法线性解;2.针对两种合作靶标形式,根据其在图像成像中的亮度特征及形态特征的差异,研究了基于亮度连通域检测及基于合作形状最小二乘拟合的不同特征点亚像素图像坐标提取算法,并在不同的光照条件下测试了对应算法的有效性;3.根据软件仿真及误差分析结果,构建基于双目视觉的位姿仿真测量系统,并通过全站仪及倾角仪提供位姿测量真值。实验在2.25m-6.25m距离下的双目公共视场测量范围内得到的位置测量、旋转俯仰角测量和旋转横滚角测量均方根误差分别为20.71mm、0.29°和0.22°。
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