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国际疾病分类(International Classification of Diseases,ICD)自发布以来,逐渐在世界范围内成为标准。据世界卫生组织统计,世界上有70%的医疗记录采用了ICD编码。目前我国医院的编码工作主要依靠专业的编码人员完成,但是由于我国人口众多以及疾病的复杂性,ICD编码的效率和质量都较低,严重影响了健康中国的战略进程。本文旨在利用自然语言处理和机器学习技术实现ICD的智能编码,同时考虑到每个病人可能有多种疾病,实现了ICD编码的多标签分类。本文首先采用分类器链模型,充