近20年来，我国的交通基础设施建设得到了快速发展，使许多长期困扰经济发展的交通基础设施建设滞后问题明显得到缓解，拉动了相关产业的快速增长，对国民经济起到了重要的推动作用。随着公路交通建设项目规模的日趋扩大及技术工艺复杂性的提高，各类风险也明显日益增多且相互关系错综复杂，项目所面临的风险已经成为引人注目的问题。 本文以国内公路交通建设项目风险管理现状为背景，借鉴国内外有关的研究方法和途径，综合前人研究成果，并在大量的数据采集及实地调研的基础上，将复杂的项目风险分解为简单易断的风险因素，构建了公路建设项目风险评价指标体系。同时，在剖析了现行项目风险评价方法特色和缺陷的基础上，建立了一个基于BP神经网络的公路建设项目风险评价模型，并对该模型进行了训练、检测及实例分析，解决了公路建设项目风险评价问题。并对公路建设项目风险评价的方法及应用进行了较系统的研究。 希望本文提出的公路建设项目风险分析模型能够对当前从事公路建设项目投资和管理的决策及管理人员起到一定的借鉴作用。